Kecerdasan buatan (AI) memberikan banyak manfaat dan akan terus memberikan banyak manfaat bagi dunia modern, namun seiring dengan manfaatnya, pasti ada konsekuensi negatifnya.
Semakin cepat kita mulai mempertimbangkan apa yang mungkin terjadi, kita akan semakin siap untuk memitigasi dan mengelola bahaya-bahaya tersebut.
Adapun fisikawan legendaris Stephen Hawking menyampaikan peringatan buruk ini bahwa keberhasilan dalam menciptakan AI yang efektif bisa menjadi peristiwa terbesar dalam sejarah peradaban kita atau menjadi yang terburuk.
Jadi kita tidak dapat mengetahui apakah kita akan sangat terbantu oleh AI atau diabaikan olehnya dan dikesampingkan, atau bahkan dihancurkan olehnya.”
Langkah pertama untuk bersiap menghadapi dampak negatif kecerdasan buatan adalah dengan mempertimbangkan dampak negatif apa saja yang mungkin terjadi. Inilah beberapa hal penting yang perlu sahabat Bonanza88 lakukan.
Pergeseran dalam Pengalaman Manusia
Jika AI mengambil alih tugas-tugas sederhana dan memungkinkan manusia mengurangi secara signifikan jumlah waktu yang mereka habiskan dalam suatu pekerjaan, maka kebebasan tersebut mungkin tampak seperti utopia pada pandangan pertama.
Namun, agar hidup mereka memiliki tujuan, manusia perlu menyalurkan kebebasan baru mereka ke dalam aktivitas baru yang memberi mereka manfaat sosial dan mental yang sama dengan yang diperoleh dari pekerjaan mereka.
Hal ini mungkin lebih mudah bagi sebagian orang dan komunitas dibandingkan yang lain. Kemungkinan akan ada pertimbangan ekonomi juga ketika mesin mengambil alih tanggung jawab yang biasanya dilakukan oleh manusia.
Terdapat Kesalahan dan Misinformasi Yang Bias
Secara umum, bias adalah suatu sikap atau prasangka diskriminatif yang ada pada diri seseorang. Dan karena AI diciptakan oleh manusia, hal ini tidak lepas dari bias.
Saat memprogram dilakukan, para pemrogram mungkin membuat algoritme yang memiliki bias pribadinya sendiri. Mereka mungkin melakukannya secara tidak sadar atau sadar, tetapi bagaimanapun juga, bias tertentu dapat diamati dalam algoritme, sehingga menjadikannya tidak adil.
Nah, bias dapat masuk ke dalam sistem AI melalui berbagai cara, salah satunya melalui algoritma. Sistem AI sendiri belajar dari data pelatihan, yang dengannya mereka belajar mengambil keputusan.
Data ini mungkin berisi keputusan manusia yang bias atau mewakili kesenjangan historis atau sosial. Demikian pula, bias bisa masuk langsung ke dalam pemrograman manusia yang merancang sistem, berdasarkan biasnya sendiri.
Demikian pula, karena kurangnya keterwakilan, mungkin terdapat bias. Jadi bagi mereka yang bukan bagian dari program, AI tidak akan mengakui pengalaman mereka dan dengan demikian hanya akan menjadi bias pada sebagian populasi saja. Hal ini tidak akan inklusif.
Di sini, tidak dimaksudkan untuk menyangkal bahwa sistem AI dapat dikembangkan dengan bebas bias karena sangat mungkin untuk membangun sistem yang membuat keputusan tidak memihak berdasarkan data.
Namun hal ini hanya akan sebaik kualitas data masukannya, dan oleh karena itu AI diperkirakan tidak akan mencapai tingkat ketidakberpihakan sepenuhnya dalam waktu dekat.
Berbagai langkah dapat diterapkan untuk mengurangi bias dalam sistem AI, seperti:
- Pemilihan kumpulan data.
- Membangun Tim yang beragam.
- Menjadi lebih inklusif, sehingga mengarah pada algoritma inklusif dan mengurangi bias eksklusi.
- Menciptakan kesadaran tentang AI, fungsinya, dan bagaimana AI dapat mengikuti pola bias tanpa disadari. Jika hal ini diperhatikan, maka dapat dimodifikasi.
- Institusi yang membuat algoritma harus lebih transparan mengenai metode yang mereka gunakan untuk mengumpulkan data yang menjadi dasar pembuatan pemrograman. Dengan cara ini, penyebabnya dapat diketahui.
Menggantikan Manusia Yang Berdampak Peningkatan Pengangguran
Menurut laporan OECD, dengan rendahnya perkembangan AI saat ini, sekitar 14% pekerjaan di dunia dapat terkena dampak dari kemunculan AI.
OECD menjelaskan, pekerjaan tertentu mempunyai kecenderungan lebih terkena dampak AI dibandingkan pekerjaan lainnya. Para peneliti pun telah menciptakan kategori untuk menjelaskan dampak ini, dari “paling sedikit terpapar” hingga “paling terpapar”.
Nah, pekerjaan-pekerjaan yang termasuk dalam kategori “paling terpapar” belum tentu akan digantikan oleh AI, namun dampaknya akan lebih besar.
Laporan ini juga menyoroti beberapa bidang yang termasuk dalam kategori paling terbuka. Ini sebagian besar merupakan pekerjaan yang membutuhkan orang-orang berketerampilan tinggi yang terlibat dalam pekerjaan teknis seperti teknisi laboratorium klinis, dokter mata, dan insinyur kimia.
Namun, aspek positif dari masuknya AI juga terlihat dalam pekerjaan-pekerjaan ini. Orang-orang yang terlibat dalam kategori pekerjaan yang paling terbuka mengamati adanya perubahan besar dalam cara mereka melaksanakan pekerjaan saat ini.
Perubahan ini hanya membuat pekerjaan manual mereka menjadi lebih mudah dan menyebabkan peningkatan upah serta pendidikan. Ditemukan juga bahwa saat ini, AI tidak menggantikan tenaga kerja namun justru menambah produktivitas pekerja.
Dengan demikian, terlihat bahwa penelitian yang disampaikan oleh OECD masih terbagi mengenai dampak AI terhadap lapangan kerja dan upah.
Kesimpulannya, masih banyak ketidakpastian mengenai dampak AI yang lebih maju terhadap penawaran dan permintaan lapangan kerja. Ada kemungkinan bahwa hal ini berarti produktivitas yang lebih tinggi dan gaji yang lebih tinggi bagi sebagian orang.
Namun di sisi lain, bahaya yang ditimbulkannya bagi orang lain akan nyata jika proses tertentu dibiarkan diotomatisasi, sehingga intervensi manusia di dalamnya menjadi terbatas. dan karena itu mengakhiri pekerjaan mereka.
Kejahatan Siber Berbasis AI
Dalam hal peretasan, AI juga merupakan pedang bermata dua, yang dapat berarti solusi terhadap masalah keamanan siber, meningkatkan alat antivirus, memfasilitasi identifikasi serangan, mengotomatisasi analisis jaringan dan sistem, serta pemindaian elektronik.
Namun di saat yang bersamaan pula, AI juga dapat menjadi alat yang sangat berguna bagi peretas.
Bagaimana?
Pada dasarnya, AI membantu peretas menjadi lebih pintar dalam melakukan aktivitas kriminal. Misalnya, AI digunakan untuk menyembunyikan kode yang salah.
Artinya, begitu aplikasi diunduh, malware tersebut tidak langsung menyerang, melainkan setelah jangka waktu tertentu atau ketika aplikasi sudah diunduh oleh sejumlah orang tertentu. Hingga saat itu tiba, malware tersebut akan tetap tidak aktif dan dilindungi oleh AI.
AI tidak hanya memungkinkan malware tetap tersembunyi dan tidak terdeteksi, namun juga dapat digunakan untuk membuat malware yang merupakan tiruan dari sumber yang sudah tepercaya.
Sebab, AI memiliki kemampuan untuk memperbanyak diri. Ini juga dapat digunakan untuk membuat identitas palsu bagi orang-orang. Misalnya, bot Instagram adalah ciptaan AI.
Kesimpulannya, AI akan menjadi elemen lain yang harus dipertimbangkan dalam perlombaan teknologi antara peretas dan pemrogram sistem keamanan siber, yang akan membawa perlombaan ini ke tingkat yang jauh lebih tinggi daripada yang ada saat ini, sehingga menawarkan kemungkinan tak terbatas bagi kedua belah pihak untuk mengembangkan sistem keamanan siber.
Pelanggaran Pada Ranah Privasi Data
Semakin luas cakupan alat atau aplikasi yang dimiliki AI, berarti semakin banyak pula masalah atau risiko yang dapat ditimbulkannya. Salah satu kekhawatiran terbesar dengan AI adalah privasi.
Sebab, ketergantungan pada AI membuat manusia tidak mungkin bisa menjauhinya. Di seluruh wilayah di dunia, jangkauan teknologi telah membawa kita berhubungan dengan AI.
Sebagaimana diketahui, AI telah meningkatkan pengawasan, di mana mengambil bentuk “Big Brother” karena selalu mengawasi kita dan melacak data yang kita konsumsi.
Misalnya ketika kita mencari sepatu secara online di website e-commerce lalu beralih ke aplikasi media sosial, kita langsung melihat iklan sepatu di platform tersebut.
Oleh karena itu, AI juga berperan dalam menentukan keputusan kita. Itu juga menghindari ruang pribadi kita. Perangkat seperti speaker pintar di rumah, seperti Alexa dan Google Home, berfungsi dengan perintah suara dan mengetahui apa yang dilakukan seseorang setiap hari.
Ponsel juga menggunakan deteksi iris mata dan data biometrik. Oleh karena itu, AI memiliki akses ke setiap detail pribadi kita.
